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实验室简介
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数据科学与大数据基础理论实验室简介
时间:2023-10-21

数据科学与大数据创新实验室位于主楼11层11095室,建筑面积95平方米,固定资产27.68万元,主要设备为49台台式计算机,无形资产12.5万元,主要包含大数据实验平台的模块资源。

实验室承担数据科学与大数据专业专业一、二、三、四年级300余名学生的实验教学任务,同时向全系学生开放,年均实验教学任务约2千学生人时数。

实验室主要承担的课程为《Python程序设计》、《数据可视化技术》、《企业应用项目实战》等课程。

主要开设的实验项目有:

序号

课程名称

实验项目名称

实验类型

学时

1

Python程序设计

基于Python的学生管理系统设计

综合性

2

可视化模拟掷骰子

综合性

2

用户账户管理

综合性

2

头像格式检测

综合性

2

评论过滤器

综合性

2

学习笔记页面的开发

综合性

2

Web程序开发

综合性

2

2

数据可视化技术

基于Python的基本图形制作

设计性

2

基于Pyecharts的可视化网页设计

设计性

2

基于Echarts的基本图形制作

设计性

2

基于Echarts的可视化大屏设计

设计性

2

3

企业应用项目实战

源码编译LNMP高性能Web架构

综合性

1周

主要实验项目简介:

(1)基于Python的学生管理系统设计:旨在使用Python编程语言创建一个基本的学生管理系统,用于管理学生的信息,包括姓名、学号、成绩等。通过该系统,用户可以添加、删除、查找和编辑学生信息。这个实验将帮助学生提高Python编程技能,包括文件操作、数据结构的使用,以及基本的用户界面设计。

(2)基于Echarts的可视化大屏设计:基于Echarts技术实现对数据信息的完整展示,目的在于提升学生的数据分析能力、编程能力。

(3)源码编译LNMP高性能Web架构:基于Rocky Linux9.2操作系统,搭建全新企业级实用Linux高性能Web服务器环境。这套Web环境主要体现在三个方面:软件源码编译安装与测试、LNMP环境搭建与测试、高性能架构设计与测试。


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