《数据挖掘技术与应用》课程是为数据科学与大数据技术专业学生开设的课程。随着时代的发展，大数据已经成为一个耳熟能详的词汇。与此同时，针对大数据处理的新技术也在不断地开发和运用中，逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。数据挖掘技术与应用系统详细地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。数据挖掘技术与应用可作为管理科学与工程、信息科学与技术、应用数学等相关专业高年级本科生和研究生的数据仓库、数据挖掘及知识管理等相关课程的教材或参考资料，同时数据挖掘技术与应用有助于相关的专业研究人员提升数据挖掘的技巧和开拓新的研究方向。因此，学习数据挖掘技术是从事大数据行业工作所必不可少的一步。