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大数据教研室进行了大数据学科课程思政建设讨论
时间:2024-03-19

   2024年3月19日,柴立臣和朱琼干两位学科带头人,带领大数据教研室韩朝怡,张鹏,高永兰,刘婷,圣月娥等同志进行了大数据学科建设的讨论。

一、课程思政融合大数据专业课情况

大数据概论:在介绍大数据相关的基本理论时,强调数据科学在国家治理和社会发展中的作用,培养学生的数据伦理意识。

大数据分析与内存计算:通过案例分析,展示大数据技术在解决社会问题中的应用,如疫情防控、环境监测等,引导学生思考技术的社会价值。

机器学习:在讲解算法和模型时,讨论算法偏见和伦理问题,培养学生的批判性思维和道德判断能力。

数据可视化技术:通过展示数据可视化在政策解读和公共决策中的作用,增强学生的社会责任感和公共服务意识。

分布式数据库原理与应用:结合国家云计算发展战略,讲解技术在支持国家信息化建设中的重要性,培养学生的国家意识。

二、大数据教研室(党支部)在教研室活动中对课程思政的研究、探讨情况

专业教研室定期开展活动,研究和探讨课程思政的实施策略和效果。这些活动包括教学研讨会、工作坊和教学观摩等,旨在提升教师的课程思政意识和教学能力。

一、课程思政理论学习。组织教师学习国家教育政策和课程思政理论,提高理论水平;

二、教学案例分享。鼓励教师分享在专业课中实施课程思政的经验和案例,促进教学方法的创新;

三、教学方法研讨。探讨如何将思政元素自然融入专业课程,避免生硬说教,提高教学效果;

四、教学效果评估。分析课程思政的实施效果,探讨如何改进教学方法,以更好地实现育人目标。

   通过本次教研室活动,专业教师的课程思政意识和教学能力得到提升,教学方法更加多样化和有效。大数据教研室将继续深化课程思政研究,探索更多创新的教学模式,以培养更多具有社会责任感和职业道德的大数据技术专业人才。


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