2024年3月19日，柴立臣和朱琼干两位学科带头人，带领大数据教研室韩朝怡，张鹏，高永兰，刘婷，圣月娥等同志进行了大数据学科建设的讨论。

一、课程思政融合大数据专业课情况

大数据概论：在介绍大数据相关的基本理论时，强调数据科学在国家治理和社会发展中的作用，培养学生的数据伦理意识。

大数据分析与内存计算：通过案例分析，展示大数据技术在解决社会问题中的应用，如疫情防控、环境监测等，引导学生思考技术的社会价值。

机器学习：在讲解算法和模型时，讨论算法偏见和伦理问题，培养学生的批判性思维和道德判断能力。

数据可视化技术：通过展示数据可视化在政策解读和公共决策中的作用，增强学生的社会责任感和公共服务意识。

分布式数据库原理与应用：结合国家云计算发展战略，讲解技术在支持国家信息化建设中的重要性，培养学生的国家意识。

二、大数据教研室（党支部）在教研室活动中对课程思政的研究、探讨情况

专业教研室定期开展活动，研究和探讨课程思政的实施策略和效果。这些活动包括教学研讨会、工作坊和教学观摩等，旨在提升教师的课程思政意识和教学能力。

一、课程思政理论学习。组织教师学习国家教育政策和课程思政理论，提高理论水平；

二、教学案例分享。鼓励教师分享在专业课中实施课程思政的经验和案例，促进教学方法的创新；

三、教学方法研讨。探讨如何将思政元素自然融入专业课程，避免生硬说教，提高教学效果；

四、教学效果评估。分析课程思政的实施效果，探讨如何改进教学方法，以更好地实现育人目标。

   通过本次教研室活动，专业教师的课程思政意识和教学能力得到提升，教学方法更加多样化和有效。大数据教研室将继续深化课程思政研究，探索更多创新的教学模式，以培养更多具有社会责任感和职业道德的大数据技术专业人才。